Sektor pertanian memiliki peran penting dalam menjaga ketahanan pangan dan keberlanjutan ekonomi di Indonesia. Namun, produktivitas pertanian sangat rentan terhadap fluktuasi cuaca dan perubahan iklim yang berdampak langsung pada hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi produktivitas pertanian berbasis machine learning dengan memanfaatkan data cuaca seperti curah hujan, suhu, kelembapan, dan lama penyinaran matahari.
-
PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI PRODUKTIVITAS PERTANIAN BERBASIS DATA CUACA DI INDONESIA
Anuarman Hura
Penerbit :
CV. SINAR HOWUHOWU
Tahun :
2026
Jurnal
Klimatologi Meteorologi Geofisika Data Cuaca
-
No Scan-
-
No Klasifikasi-
-
ISBN-
-
ISSN3110-8245
-
No Registrasi-
-
Lokasi Terbit-
-
Jumlah Hal8
-
Label-
-
Versi DigitalYA
-
Versi FisikTIDAK
-
Lokasi Rak Buku Fisik//
-
Jumlah Exemplar Fisik Tersedia-
