Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di wilayah tropis dan berdampak signifikan terhadap aspek sosial, ekonomi, serta infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan Early Warning System (EWS) deteksi banjir berbasis multi-sensor dengan arsitektur Internet of Things (IoT) real-time yang mengintegrasikan pemrosesan edge dan cloud.
-
Pengembangan Arsitektur Edge Computing untuk Early Warning System (EWS) Banjir Berbasis Multi-Sensor Menggunakan Model Hybrid LSTM-Random Forest
Debi Setiawan, Ramalia Noratama Putri, Luluk Elvitarian, Liza Trisnawati
Penerbit :
Rumah Jurnal Institut Penelitian Bakti Inovasi Indonesia
Tahun :
2026
Jurnal
Klimatologi Meteorologi Geofisika
-
No Scan-
-
No Klasifikasi-
-
ISBN-
-
ISSN2809-1353
-
No Registrasi-
-
Lokasi Terbit-
-
Jumlah Hal7
-
Label-
-
Versi DigitalYA
-
Versi FisikTIDAK
-
Lokasi Rak Buku Fisik//
-
Jumlah Exemplar Fisik Tersedia-
