Prediksi Cuaca Kota Jakarta menggunakan Metode Random Forest: Studi Optimalitas

ZIAN ASTI DWIYANTI, CAHYO PRIANTO

Penerbit : LLDIKTI Wilayah IV

Tahun : 2023

Prediksi cuaca berperan penting dalam berbagai bidang kehidupan, seperti pertanian, transportasi, pariwisata, dan mitigasi bencana. Kemampuan memprediksi cuaca secara akurat dan tepat waktu sangat berdampak dalam pengambilan keputusan yang cerdas. Kota Jakarta, sebagai ibu kota Indonesia yang padat penduduk dan memiliki aktivitas ekonomi tinggi, membutuhkan sistem prediksi cuaca yang handal untuk mendukung pengelolaan sektor-sektor tersebut. Studi ini bertujuan memprediksi cuaca di Kota Jakarta dengan menggunakan metode Random Forest dan data cuaca historis yang terpercaya dari website OpenData Jakarta. Evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan prediksi cuaca yang baik, dengan akurasi, presisi dan recall sebesar 0.71, F1-score sebesar 0.70, serta ROC-AUC sebesar 0.92. Metrik evaluasi ini menggambarkan kinerja model dalam mengklasifikasikan cuaca dengan baik, mempertimbangkan keakuratan, ketepatan, dan keseimbangan antara presisi dan recall. Hasil prediksi cuaca tersebut mencakup kemampuan model untuk mengidentifikasi dengan benar berbagai kelas cuaca, dan memberikan informasi berharga dalam pengambilan keputusan terkait kondisi cuaca di Kota Jakarta.

Pengarang