Masukan Ke Rak Buku

-

PREDIKSI POTENSI ENERGI SURYA DAN ANGIN MENGGUNAKAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) BERBASIS DATA METEOROLOGI

Muh. Zulfadly A. Suyuti, Taufik Syam, Nurul Chairunnisa Noor

Penerbit : Nusantara Hasana Journal

Tahun : 2026

Baca Preview

Transisi global menuju energi terbarukan membutuhkan sistem peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan dan manajemen operasional pembangkit listrik yang efektif. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dan meramalkan potensi energi surya dan angin menggunakan model pembelajaran mendalam Long Short-Term Memory (LSTM).

Pengarang

Muh. Zulfadly A. Suyuti

Nurul Chairunnisa Noor

Kategori :

Jurnal

Tag :

Klimatologi Meteorologi Geofisika Prediksi Energi

No Scan

-
No Klasifikasi

-
ISBN

-
ISSN

2798-1428
No Registrasi

-
Lokasi Terbit

-
Jumlah Hal

10
Label

-
Versi Digital

YA
Versi Fisik

TIDAK
Lokasi Rak Buku Fisik

//
Jumlah Exemplar Fisik Tersedia

-

Barcode ISBN:

Barcode No Induk:

Rekomendasi Buku Serupa

Buku yang mungkin anda sukai

GAS RUMAH KACA DAN PERUBAHAN IKLIM DI INDONESIA

Dodo Gunawan, Kadarsah

Prof. Dr. Ir. H. Sarwono Hardjowigeno, M.Sc

Meteorologi Indonesia Volume I Karakteristik dan Sirkulasi Atmosfer

Prof. Dr. Bayong Tjasyono HK., DEA.

Pengantar Teknik Geofisika

PETA SUMBER DAN BAHAYA GEMPA INDONESIA TAHUN 2017

Tim Pusat Studi Gempa Nasional